[{"data":1,"prerenderedAt":12},["ShallowReactive",2],{"stack-tr-es-yolo":3},{"tagline":4,"description":5,"strengths":6,"useCase":11},"La familia de modelos de referencia para la detección de objetos en tiempo real.","YOLO (You Only Look Once) es una familia de modelos de detección de objetos en tiempo real; los modelos de Ultralytics (YOLOv8, YOLO11, YOLO26) cubren detección, segmentación, estimación de pose, clasificación y seguimiento. Un modelo se entrena con un dataset propio en unas pocas líneas de Python y se exporta a ONNX, TensorRT, CoreML o TFLite. Es nuestra elección para detectar o seguir objetos en un flujo de vídeo, incluso en Jetson o en dispositivos móviles.",[7,8,9,10],"Detección, segmentación, pose, clasificación y seguimiento en una sola API.","Entrenamiento con un dataset propio en pocas líneas de Python, con modelos preentrenados incluidos.","Exportación a ONNX, TensorRT, CoreML y TFLite: despliegue en el edge, en Jetson y en móviles.","Tiempo real tanto en GPU como en sistemas embebidos; licencia AGPL-3.0 o Enterprise de Ultralytics.","Detectar, contar y seguir objetos en flujos de vídeo industriales, de retail o de drones.",1794240650554]