[ Stack tecnológico ]
YOLO
La familia de modelos de referencia para la detección de objetos en tiempo real.
YOLO (You Only Look Once) es una familia de modelos de detección de objetos en tiempo real; los modelos de Ultralytics (YOLOv8, YOLO11, YOLO26) cubren detección, segmentación, estimación de pose, clasificación y seguimiento. Un modelo se entrena con un dataset propio en unas pocas líneas de Python y se exporta a ONNX, TensorRT, CoreML o TFLite. Es nuestra elección para detectar o seguir objetos en un flujo de vídeo, incluso en Jetson o en dispositivos móviles.
[ Por qué YOLO en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos
Uso típico: Detectar, contar y seguir objetos en flujos de vídeo industriales, de retail o de drones.
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Detección, segmentación, pose, clasificación y seguimiento en una sola API.
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Entrenamiento con un dataset propio en pocas líneas de Python, con modelos preentrenados incluidos.
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Exportación a ONNX, TensorRT, CoreML y TFLite: despliegue en el edge, en Jetson y en móviles.
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Tiempo real tanto en GPU como en sistemas embebidos; licencia AGPL-3.0 o Enterprise de Ultralytics.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros
[ Prensa ]
Hablan de nosotros
Descubra lo que la prensa económica y tecnológica dice de nosotros. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
