[ Stack technique ]
YOLO
La famille de modèles de référence pour la détection d'objets en temps réel.
YOLO (You Only Look Once) est une famille de modèles de détection d'objets en temps réel, dont les modèles Ultralytics (YOLOv8, YOLO11, YOLO26) couvrent détection, segmentation, estimation de pose, classification et suivi. Un modèle s'entraîne sur un dataset métier en quelques lignes de Python et s'exporte en ONNX, TensorRT, CoreML ou TFLite. C'est notre choix pour détecter ou suivre des objets sur un flux vidéo, y compris sur Jetson ou mobile.
[ Pourquoi YOLO chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Détecter, compter et suivre des objets sur flux vidéo industriel, retail ou drone.
- 01
Détection, segmentation, pose, classification et tracking dans une seule API.
- 02
Entraînement sur dataset métier en quelques lignes de Python, modèles pré-entraînés inclus.
- 03
Export ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite : déploiement edge sur Jetson et mobile.
- 04
Temps réel sur GPU comme en embarqué ; licence AGPL-3.0 ou Enterprise Ultralytics.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance
[ Presse ]
Ils parlent de nous
Découvrez ce que la presse économique et tech dit de nous. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
