[ Stack technique ]

IBM CPLEX

Le solveur d'optimisation d'IBM, avec CP Optimizer et le langage de modélisation OPL.

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio associe le solveur CPLEX (LP, MILP, QP, MIQCP, simplex, barrière, branch-and-cut) à CP Optimizer, un solveur de programmation par contraintes taillé pour l'ordonnancement, et au langage de modélisation OPL avec son IDE. Il s'intègre en Python (docplex), C++, Java et .NET, et s'exécute aussi en service managé via Decision Optimization sur IBM watsonx.ai ou Cloud Pak for Data. C'est notre choix quand un client est déjà outillé IBM ou quand un problème mêle contraintes combinatoires et optimisation linéaire dans le même modèle.

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[ Pourquoi IBM CPLEX chez Dexon ]

Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.

Usage typique : Ordonnancement d'ateliers, planification de flottes, optimisation de réseaux et de portefeuilles.

01
CPLEX : LP, MILP, QP et MIQCP avec simplex, barrière et branch-and-cut.
02
CP Optimizer : programmation par contraintes dédiée à l'ordonnancement et au séquencement.
03
OPL et son IDE : modèles lisibles, données séparées, scénarios comparés.
04
Decision Optimization : exécution managée dans watsonx.ai et Cloud Pak for Data.

[ Technologies complémentaires ]

Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle

Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.